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知見と実践
AI検索対策（LLMO／GEO）・データ活用・AI業務変革・新規事業をテーマに、NAVIGATEが現場で得た知見を発信します。
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Geminiに自社情報が間違って表示される——よくある原因と修正方法
GoogleのAI「Gemini」に自社情報が間違って表示される原因を6つに分類し、具体的な修正手順を解説。Googleビジネスプロフィール、構造化データ、NAP統一など実践的な対策を優先度順に紹介します。
AIはあなたの会社を「何と検索して」いるのか——クエリファンアウトの仕組みと対策への活かし方
AI検索は、ユーザーの質問をそのまま検索していません。質問を複数の検索語に分解する「クエリファンアウト」の仕組みと、AIが実際に発行する検索語を計測して分かった傾向、コンテンツ設計への活かし方を解説します。
ChatGPT広告が日本でも開始——「広告」と「AIのおすすめ」は何が違うのか
ChatGPTに広告が導入され、2026年5月には日本を含む市場への拡大が発表されました。広告の仕組み・対象プラン・出稿方法を一次ソースで整理し、広告枠と「AIのおすすめ」の違い、中小企業が取るべき優先順位を解説します。
AIEO対策の効果測定——KPIは「出た・出ない」ではなく出現率で設計する
AIEO・LLMO対策の効果はいつ、どう測ればいいのか。単発チェックが統計的に無意味な理由から、出現率・信頼区間・コントロール比較によるKPI設計、指名検索やCVとつなぐファネル計測まで、研究と実務にもとづいて解説します。
AIの「おすすめ」は毎回変わる——回答がブレる理由と、出現率で測る方法
ChatGPTやGeminiに同じ質問をしても、返ってくる「おすすめ」は毎回変わります。なぜブレるのか、その仕組みと、1回のスクリーンショットに頼らず「出現率」で正しく測る方法を、実測と研究をもとに解説します。
SaaS・採用・人材サービスがChatGPTで「おすすめ」されるには——業種別のAI検索対策
「おすすめのSaaSは？」「採用代行のおすすめは？」とAIに聞かれる時代。SaaS・採用代行・人材紹介などBtoBサービス企業が、ChatGPTやAI Overviewのおすすめに入るためのコンテンツ設計を業種別に解説します。
AI検索対策（GEO・LLMO）会社の選び方——失敗しない5つのチェックポイント
ChatGPTやGeminiで自社が紹介されるようにしたい。でもどの会社に頼めばいい？AI検索対策（GEO・LLMO）の依頼先を見極める5つのチェックポイントと、避けるべき誇大広告の見分け方を解説します。
llms.txtは効かない。それでも設置を勧める理由
「llms.txtは最も手軽なAIEO施策」——以前はそう書いていました。でも自社で検証し、30万ドメイン規模の調査を見て、考えを改めました。llms.txtの効果の実際と、本当に効く施策を整理します。
2026年版：AI検索はどこまで来たか — 主要4プラットフォームの現在地と企業が今やるべきこと
Google・ChatGPT・Perplexity・Claudeの2026年最新動向を整理。AI検索が月間数十億ユーザーに達した今、企業が取り組むべきAI可視性対策とは。
ChatGPTに「おすすめ」と推薦される企業の共通点——10社を調査して分かったこと
ChatGPTに「おすすめの○○会社」と聞くと、特定の企業が繰り返し推薦される。その共通点は何か？AIEO/LLMO関連10社を調査し、推薦される条件を分析しました。