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AI検索対策(LLMO/GEO)・データ活用・AI業務変革・新規事業をテーマに、NAVIGATEが現場で得た知見を発信します。
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予算100万円・3か月以内でWebサービスは作れるのか。作るものを絞れば可能です。AI駆動開発で最初の版を2週間ほどで公開し、残りの期間と予算を改善に使う進め方と、予算配分の例を紹介します。
スタートアップの新規事業に強い開発会社とは、仕様どおりに作る力より、事業の仮説を早く安く確かめる力を持った会社です。新規事業の開発会社を見分ける5つのポイントと、費用・期間の目安を解説します。
小さな会社でもシステム開発を頼める、話しやすい開発会社の探し方。規模の合う会社の見つけ方、最初の相談での見極め方、相談前の準備と見積もりの比べ方を、頼む側と作る側の両方を経験した立場から整理します。
アプリを開発会社に頼むか、ChatGPTなどのAIで自作するか。判断の分かれ目は「誰が使うか」と「何を預かるか」です。AIが書いたコードの安全性の調査をもとに、迷ったときの4つの問いと、自作した試作を持ち込む進め方を解説します。
マッチングサービスの開発費の目安と、得意な開発会社の見分け方を解説します。二つの側を同時に集める難しさ、Stripeなどの決済、職業紹介などの法律という、マッチングならではの3つの論点を、KEXDCAの事例とあわせて整理しました。
アプリ開発の外注先は、大手・中小・フリーランス・オフショア・AI駆動開発の開発会社で、向き不向きが違います。依頼先の種類ごとの特徴と、自社に合う依頼先を選ぶ3つの手順を整理しました。
アプリ開発を外注するときの費用相場を、PRONIアイミツの取引データ(相場420万円前後・中央値290万円)など出典つきで整理しました。100万円以下でできるのか、AI駆動開発で何が変わり、何は変わらないのかを解説します。
AI駆動開発で受託開発を頼むと、費用・期間・品質の何が変わるのか。15万円からの最初の版、1週間で触れるモック、AIが書いたコードを別のAI・道具・人でどう確かめるかまで、当社の進め方を具体的に紹介します。
AI可視性の効果測定では『対照群(競合)を引いて施策効果とAI側の変化を切り分ける』のが定石です。ところが対照の選び方を誤ると、ノイズは減るどころか増えます。当社が自社の効果測定を15週ぶん検証した実データで、その落とし穴を正直に公開します。
ChatGPTやClaude、GeminiのAIクローラーは、自社サイトに実際どれだけ来て、どれだけHTMLを読んでいるのか。当社のアクセスログ(直近7日)の実データで、ボットの種類ごとの訪問量と読取量を公開し、『来訪』と『読解』は別だという現在地を正直に解説します。