LLMO対策の始め方——中小企業が今日からできる5つのこと

ChatGPTやGeminiなどのAI検索ツールで、自社の情報が正しく紹介されるようにする施策をLLMO（Large Language Model Optimization）と呼びます。

「うちみたいな小さい会社には関係ない」と思うかもしれませんが、実はその逆です。大企業はネット上に大量の情報があるのでAIが自然と学習します。中小企業こそ、意図的にAIへ情報を届ける対策が必要です。

この記事では、専門知識がなくても今日から始められるLLMO対策を5つ紹介します。なお、AIEO・LLMO・GEOといった用語の違いはAEOとは？AIEO・LLMO・GEOとの違いをわかりやすく解説をご覧ください。

1. llms.txtを設置する（所要時間：30分）

llms.txtは、AIに向けた自己紹介ファイルです。サイトのトップページと同じ階層に置くテキストファイルで、会社の概要・サービス内容・連絡先などをAIが読みやすい形式で記述します。

robots.txtが検索エンジンのクローラー向けなら、llms.txtはAI向け。ChatGPTやPerplexityがサイトを参照する際に、llms.txtがあればそこから情報を取得します。

書く内容は、会社名、一行の概要文、事業内容の詳細説明、提供サービスの一覧、主要ページへのリンクです。500〜2,000文字程度を目安に、具体的に書いてください。「ITサービスを提供」ではなく「中小企業向けにAI検索対策、BIダッシュボード構築、MVP開発を提供」のように。

費用は0円。これがLLMO対策の第一歩です。

2. Aboutページを文章で充実させる（所要時間：1〜2時間）

多くの中小企業のAboutページ（会社概要ページ）は、会社名・住所・設立年・代表者名が表形式で並んでいるだけです。

これではAIが自社を理解するための情報が足りません。AIは表よりも文章のほうが文脈を理解しやすいため、事業内容、強み、ターゲット顧客、実績、ビジョンなどを1,000文字以上の文章で記述することが重要です。

ポイントは、第三者がこの文章だけを読んで「この会社は何をしている会社か」を正確に理解できるかどうか。AIに紹介してもらいたい内容を、そのまま書くイメージです。

3. 構造化データ（JSON-LD）を埋め込む（所要時間：1〜3時間）

構造化データとは、Webページの情報を検索エンジンやAIが理解しやすい形式で記述したコードです。JSON-LD（JavaScript Object Notation for Linked Data）という形式が最も一般的で、HTMLのhead要素内に記述します。

中小企業がまず実装すべきスキーマタイプは3つあります。

Organization（またはLocalBusiness）は、会社名、住所、電話番号、メールアドレス、ロゴ、SNSアカウントなどの基本情報を構造化します。

FAQPageは、よくある質問とその回答をAIが直接参照できる形式にします。

WebSiteは、サイト全体の情報とサイト内検索の仕様を構造化します。

WordPressを使っている場合は、Yoast SEOやRank Mathなどのプラグインで構造化データを自動生成できます。自社開発のサイトの場合は、Googleの構造化データマークアップヘルパーを使ってコードを生成し、HTMLに貼り付けます。JSON-LDの詳細な設置手順は構造化データ（JSON-LD）の設置方法——AIEO対策の必須項目で解説しています。

4. FAQページを作成する（所要時間：2〜3時間）

AIは質問と回答のペアを好みます。ユーザーが「○○について教えて」と聞いたとき、FAQページの内容がそのまま回答の素材になるからです。

FAQページを作る際のポイントは、ユーザーが実際に検索しそうな質問をそのまま見出しにすることです。「Q1」「Q2」ではなく、「御社のサービスの料金は？」「対応エリアはどこですか？」「他社との違いは何ですか？」のように、自然な質問文を使います。

回答は200〜500文字程度で、具体的に書きます。曖昧な回答はAIの参照対象になりにくいため、数字や固有名詞を積極的に使いましょう。

最低でも10問は用意してください。質問数が多いほど、AIが参照できる情報の幅が広がります。

5. AI検索ツールで自社を検索して現状を把握する（所要時間：15分）

対策の前に、まず現状を確認しましょう。以下の3つのAI検索ツールに自社名を入力して、何が返ってくるかを記録します。

ChatGPTで「（自社名）について教えて」と聞く。Geminiでも同じ質問をする。Perplexityでも同じ質問をする。

確認するポイントは、そもそも紹介されるか、社名や事業内容は正確か、強みや特徴が伝わっているか、ソースリンクが自社サイトに貼られているか、の4点です。

この結果がベースラインになります。LLMO対策を実施した後に同じ質問をして、回答がどう変わったかを比較することで、施策の効果を測定できます。

効果が出るまでの目安

LLMO対策は即効性のある施策ではありません。効果が現れる順番があります。

最も早く反応するのはPerplexityです。リアルタイムでウェブ検索を行うため、llms.txtを設置した翌日には回答が変わることがあります。

次に反応するのはChatGPTの検索モードです。ウェブ検索機能を使った回答では、数日〜数週間で改善が見られます。

最も時間がかかるのは、ChatGPTやGeminiの素の回答（ウェブ検索なし）です。これはAIの次回学習データに含まれるまで反映されないため、数ヶ月単位の時間がかかります。

焦らず、まずはPerplexityでの表示を確認しながら、施策を一つずつ実行していくことをおすすめします。ChatGPTに自社が紹介されない原因についてはChatGPTに自社が紹介されない原因と対策も参考にしてください。

まとめ

LLMO対策は、特別な技術や大きな予算がなくても始められます。llms.txtの設置は30分、費用は0円。Aboutページの充実やFAQの作成も、自社の情報を整理して文章にするだけです。

中小企業こそ、AIに自社を正しく認識してもらうための対策が必要です。まずはllms.txtの設置から始めて、一つずつ施策を積み重ねてください。

NAVIGATEのLLMO・AIEO対策支援の詳細なメニューや料金はAI検索対策（AIEO）サービスページでご確認いただけます。

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